Temelji — mehanika i okvir
Prvo čitanje. Cilj je razumjeti pojmove i strukturu, ne pronaći strategiju.
The New Trading for a LivingPočni ovdje
Alexander Elder
Najbolji jedinstveni uvod. Pokriva analizu, rizik i psihologiju u jednakoj mjeri, što je rijetko. Elderov „trokut" — um, metoda, novac — je okvir koji ćeš koristiti i kasnije.
Technical Analysis of the Financial Markets
John J. Murphy
Referentni priručnik, ne knjiga za čitanje od korica do korica. Drži ga kao rječnik za pojmove na koje naiđeš. Budi svjestan da je dio sadržaja opisan bez statističke provjere — za to služi Aronson niže.
Secrets for Profiting in Bull and Bear Markets
Stan Weinstein
Stara, kratka i iznenađujuće izravna knjiga o analizi faza tržišta (akumulacija, uzlazni trend, distribucija, pad). Najkorisniji dio: kada ne biti u poziciji. Vrlo dobra podloga za pozicijsko trgovanje.
Rizik i veličina pozicije
Ako pročitaš samo jednu skupinu, neka bude ova. Ovdje se odlučuje preživljavanje.
Trade Your Way to Financial FreedomKljučno
Van K. Tharp
Izvor pojmova R-multiple i expectancy koje koristiš kroz cijeli ovaj dokument. Teza knjige — da veličina pozicije doprinosi rezultatu više od signala za ulaz — u početku zvuči pretjerano, a onda je izmjeriš i pokaže se točnom.
The Daily Trading Coach
Brett N. Steenbarger
101 kratka lekcija o izvršenju i disciplini, pisana od psihologa koji radi s profesionalnim trejderima. Praktičnija i manje mistična od uobičajene literature o „psihologiji trgovanja".
Trading in the Zone
Mark Douglas
Klasik o prihvaćanju vjerojatnosti umjesto potrebe da budeš u pravu. Ponavlja se, ali središnja ideja — da ishod pojedinog trejda ne govori ništa o kvaliteti odluke — vrijedi cijele knjige.
Sustavni pristup — za programera
Ovdje je tvoja stvarna prednost. Ove knjige tretiraju trgovanje kao inženjerski problem.
Systematic TradingKljučno
Robert Carver
Najbolja knjiga za nekoga tko gradi vlastiti sustav. Carver je bio kod AHL-a i piše o tome kako izbjeći prilagođavanje podacima, kako kombinirati više pravila i kako odrediti veličinu pozicije kroz volatilnost. Suzdržana, bez obećanja, s brojkama. Njegov blog Investment Idiocy je nastavak istog.
Short Term Trading Strategies That Work
Larry Connors i Cesar Alvarez
Kratka knjiga koja je popularizirala RSI(2) unutar filtra 200-dnevnog prosjeka — dakle točno logiku tvoje trend_pullback strategije. Vrijedi je pročitati da vidiš originalne pretpostavke i rezultate, ali s oprezom: objavljene brojke su iz razdoblja prije 2009. i strategije su odonda znatno oslabile.
Stocks on the Move
Andreas F. Clenow
Momentum na dionicama, s potpuno opisanim pravilima i kodom. Dobar par prethodnoj knjizi jer pokriva suprotnu obitelj. Njegova Following the Trend radi isto za ročnice i bolje objašnjava zašto trend following ima duga razdoblja gubitka.
Trading Systems and Methods
Perry J. KaufmanReferenca
Enciklopedija, preko tisuću stranica. Ne čita se, konzultira se kad ti treba formalni opis nekog pristupa. Vrijedi imati u dosegu.
Quantitative Trading
Ernest P. Chan
Praktičan uvod u to kako izgleda cijeli lanac: ideja, backtest, izvršenje, mjerenje. Kratka i konkretna. Nastavak Algorithmic Trading ulazi dublje u mean reversion i momentum kao zasebne obitelji.
Skepticizam — protuotrov
Čitaj paralelno s prethodnom skupinom, ne poslije. Sprječava da povjeruješ vlastitom backtestu.
Evidence-Based Technical AnalysisKljučno
David R. Aronson
Statistička provjera tehničke analize. Pokazuje koliko pravila ne preživi test značajnosti i uvodi pojam data-mining bias — pristranosti koja nastaje kad testiraš mnogo pravila i zadržiš najbolje. Zahtjevna, ali mijenja način na koji gledaš rezultate.
Fooled by Randomness
Nassim Nicholas Taleb
O tome zašto uspješan trejder može biti samo sretan trejder i kako to razlikovati. Nema tehnika, mijenja perspektivu.
Thinking, Fast and Slow
Daniel Kahneman
Kognitivne pristranosti iz prve ruke. Averzija prema gubitku, sidrenje i pristranost potvrde nisu apstrakcije — to su konkretni mehanizmi kojima ćeš gubiti novac.
Advances in Financial Machine Learning
Marcos López de PradoNapredno
Relevantno jer već imaš ML klasifikator u projektu. Ključna poglavlja: zašto obična unakrsna validacija ne valja na financijskim podacima (uzorci se preklapaju u vremenu), i kako mjeriti koliko si puta „pokušao" prije nego si našao rezultat. Teška, ali jedina knjiga koja ozbiljno tretira taj problem.
Kontekst i iskustvo
Za čitanje između ozbiljnijih knjiga.
Market Wizards / Unknown Market Wizards
Jack D. Schwager
Intervjui s uspješnim trejderima. Vrijednost nije u tehnikama nego u obrascu koji se ponavlja kod svih: opsesija rizikom, potpuno različite metode, i gotovo svi su imali razdoblje u kojem su izgubili sve. Unknown Market Wizards je noviji i bliži pojedincu s malim računom.
Reminiscences of a Stock Operator
Edwin Lefèvre
Iz 1923., a i dalje najtočniji opis kako se trejder osjeća. Tehnike su zastarjele, ljudi nisu.
Expected Returns
Antti IlmanenNapredno
Ozbiljan pregled izvora prinosa kroz sve klase imovine. Ovo je knjiga koja odgovara na pitanje „odakle dolazi prednost" na najvišoj razini. Duga i gusta — čitaj po poglavljima kad te zanima određena tema.
Radovi i izvori na internetu
Besplatno i često korisnije od knjiga, jer je bliže podacima.
- Jegadeesh & Titman (1993), Returns to Buying Winners and Selling Losers — rad koji je uspostavio momentum kao dokumentiranu pojavu.
- Moskowitz, Ooi & Pedersen (2012), Time Series Momentum — osnova pristupa kakav ti već imaš u
tsmom strategiji.
- De Bondt & Thaler (1985), Does the Stock Market Overreact? — temelj mean-reversion logike.
- Barber & Odean (2000), Trading Is Hazardous to Your Wealth — što se stvarno događa malim ulagačima koji često trguju.
- Alpha Architect i Quantocracy — blogovi i agregator kvantitativnih istraživanja, dobar način da pratiš što se testira.
- SSRN — većina radova gore je tamo besplatno dostupna.